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摘要:
针对传统A*搜索算法路径搜索时间过长的问题,采用跳点搜索算法(jumppoint search,JPS)减小家庭服务机器人的寻路时间.通过选取合适的启发函数、采用障碍物扩张方法及在虚拟地图和真实地图中对搜索算法进行仿真测试,对测试数据结果分析和对比,综合地提高了机器人的寻径速度.通过与传统A*算法进行比较,JPS算法用于家庭服务机器人的寻路是可行和有效的.
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文献信息
篇名 家庭服务机器人路径规划的跳点搜索算法
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 邻居修剪规则 路径规划 跳点 A*算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TP242
字数 3522字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张奇志 北京信息科技大学自动化学院 111 209 8.0 10.0
2 周亚丽 北京信息科技大学自动化学院 104 252 8.0 12.0
3 杨凤满 北京信息科技大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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路径规划
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研究起点
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
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10
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