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摘要:
针对高效LDPC译码器设计过程中的参数选择问题,提出了针对Turbo译码消息传播(Turbo decoding message passing,TDMP)译码算法的离散密度进化算法.利用这种离散密度进化算法对译码算法中的校正因子及量化精度进行了优化.与传统的通过数值仿真进行优化的方法相比,本文算法效率大大提高,且效果显著.测试结果表明,优化的定点化译码器与纯浮点仿真相比性能只相差0.1 dB左右.在译码器实现结构设计中提出了一种基于分布式RAM的P消息循环存储结构,与传统的基于寄存器和Benes网络的存储器结构相比,资源消耗明显下降.在Xilinx公司的FPGA平台上进行了硬件实现与测试,结果表明与同类译码器相比在资源消耗和吞吐率上均有一定优势,是一种高效的LDPC硬件译码器.
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LDPC码
校验矩阵
最小和算法
FPGA
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 高效LDPC译码器的优化与FPGA实现
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 准循环LDPC码 Turbo译码消息传播 离散密度进化 分层消息处理单元 P消息循环存储器
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1101-1111
页数 11页 分类号 TN911.22
字数 4354字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2018.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建新 南京理工大学电子工程与光电技术学院 70 784 16.0 25.0
2 束锋 南京理工大学电子工程与光电技术学院 41 221 8.0 13.0
3 薛文 南京理工大学电子工程与光电技术学院 13 106 6.0 10.0
4 余海 南京理工大学电子工程与光电技术学院 10 83 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
准循环LDPC码
Turbo译码消息传播
离散密度进化
分层消息处理单元
P消息循环存储器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导