基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高工业机器人标定过程中参数辨识的鲁棒性,提出了一种基于抗差估计的运动学参数标定方法.首先基于D-H模型建立了末端位姿误差模型,同时分析了等价权函数,然后利用激光跟踪仪测量机器人基坐标系和末端位姿,最后结合IGG3权因子函数利用抗差最小二乘法辨识了运动学参数.实验表明,机器人绝对定位的RMS误差由补偿前的0.87 mm降低到补偿后的0.21 mm,相较于传统的最小二乘辨识算法,此标定方法拟合精度更高且鲁棒性更强.
推荐文章
机器人运动学标定综述
机器人标定
位姿误差
运动学标定
自标定
逆标定
神经网络
基于线误差的机器人运动学参数标定
绝对定位精度
线误差
运动学参数标定
医用机器人运动学参数最优化设计
医用机器人
误差方程
运动学参数
优化设计
利用姿态约束的并联机器人运动学标定方法
姿态约束
运动学标定
并联机器人
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于抗差估计的工业机器人运动学参数标定
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 工业机器人 抗差估计 IGG3权因子函数 鲁棒性
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 848-853
页数 6页 分类号 TP242
字数 3696字 语种 中文
DOI 10.16356/j.1005-2615.2018.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范百兴 信息工程大学地理空间信息学院 58 358 12.0 15.0
3 王同合 信息工程大学地理空间信息学院 23 111 7.0 9.0
4 向民志 信息工程大学地理空间信息学院 17 30 3.0 4.0
5 李祥云 信息工程大学地理空间信息学院 6 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (155)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
工业机器人
抗差估计
IGG3权因子函数
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导