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摘要:
为了提高工业机器人运动学参数标定的精度,分析了影响标定结果的误差源,并提出了一种基于抗差岭估计的参数辨识算法.在机器人误差模型建立过程中,针对基坐标系拟合具有一定误差的特点,首先建立了机器人的误差模型;然后分析了误差方程中系数阵存在的病态性问题,以及多因素导致的末端观测值存在的粗差现象;最后基于抗差岭估计的最小二乘法对运动学参数进行了解算.实验表明,机器人经标定补偿后,绝对定位的RMS误差由补偿前的0.83 mm降低为0.42 mm;平均误差由补偿前的0.75 mm降低到0.37 mm.从而证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 工业机器人运动学参数标定精度分析与改进
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 工业机器人 标定 抗差岭估计 病态性 绝对定位
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 255-259
页数 5页 分类号 P228
字数 3633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周维虎 中国科学院光电研究院 69 454 12.0 18.0
2 范百兴 58 358 12.0 15.0
4 王同合 23 111 7.0 9.0
5 向民志 17 30 3.0 4.0
6 李祥云 6 10 2.0 3.0
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期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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