基于偏最小二乘及最小二乘支持向量机的人工加糙渠道糙率预测模型

• 作者: 吴思 吴洋锋 葛赛 赵涛
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 偏最小二乘(PLS) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 人工加糙渠道 糙率 预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 水利工程研究
• 页码范围: 189-194,201
• 页数: 7页
• 分类号: TV135.3
• 字数: 7217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2018.0114

摘要

影响渠道糙率的因素相当复杂,且因素间又存在一定的相关关系.为取得更为精确的糙率预测效果,采用偏最小二乘(PLS)法对影响人工加糙渠道糙率的因素进行分析,提取影响自变量的重要成分,结合最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了人工加糙渠道糙率预测模型.结合实例,通过对某人工加糙渠道相关试验数据进行PLS-LSSVM模型的训练及预测,并将预测结果与单独使用PLS、LSSVM及公式法的预测结果进行对比,其结果显示:基于PLS-LSSVM模型的预测平均绝对百分比误差MAPE为1.38％,均方根误差RMSE为2.24×10-4,预测精度均优于PLS、LSSVM及公式法的预测结果.结果表明,将PLS与LSSVM相结合的PLS-LSSVM模型,综合了PLS与LSSVM各自的优势,应用PLS-LSSVM模型可有效进行人工加糙渠道糙率的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵涛	新疆农业大学水利与土木工程学院	62	268	9.0	12.0
2	吴洋锋	新疆农业大学水利与土木工程学院	9	10	2.0	3.0
3	吴思		4	4	1.0	1.0
4	葛赛	新疆农业大学水利与土木工程学院	2	2	1.0	1.0