结合KL距离与图像域分块的SAR图像分割

• 作者: 李玉 赵泉华 赵雪梅 高郡
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像分割 KL距离 规则划分 M-H算法
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1767-1774
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0758

摘要

提出一种结合KL(Kullback-Leibler)距离和图像域分块的SAR图像分割算法.首先,利用规则划分技术将图像域划分成若干规则子块,以子块为处理单元,假设子块内像素服从高斯分布,并构建特征场概率模型;其次,采用广义Potts模型定义刻画邻域子块相关性的标号场概率模型,根据贝叶斯定理,得到后验概率模型;再次,采用KL距离定义刻画同质区域间统计分布差异的异质性系数,并通过非约束吉布斯表达式构建概率分布函数,结合后验概率和吉布斯概率分布函数建立图像分割模型;然后,设计M-H(Metropolis-Hastings)采样方法,包括改变子块标号操作和分裂子块操作,模拟上述分割模型,从而获得最优分割结果;最后,通过对所提出算法和对比算法的SAR图像分割结果进行分析,充分验证了所提出算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	98	506	12.0	17.0
2	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	104	500	12.0	17.0
3	赵雪梅	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	25	194	8.0	12.0
4	高郡		2	5	1.0	2.0