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摘要:
目的 探讨ARIMA乘法季节模型的R软件实现方法,为模型的利用提供方法参考.方法 利用美国芝加哥市1987-2000年大气污染物臭氧(O3)浓度数据建立ARIMA乘法季节模型,并进行预测,比较预测值和观察值的差异.结果 ARIMA乘法季节模型在R软件中方便实现,模型预测值和观察值的平均相对误差为5.6%.结论 R软件有相对丰富的软件包可以实现ARIMA乘法季节模型,使用者可以方便快捷地实现分析需求.
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文献信息
篇名 ARIMA乘法季节模型的R软件实现
来源期刊 环境卫生学杂志 学科 医学
关键词 ARIMA乘法季节模型 大气污染物 预测 R软件实现
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 检验方法与研究
研究方向 页码范围 345-349
页数 5页 分类号 R122
字数 语种 中文
DOI 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚伟 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所 12 12 2.0 3.0
2 刘玲 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所 7 10 2.0 3.0
3 路凤 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所 12 186 5.0 12.0
4 宋士勋 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ARIMA乘法季节模型
大气污染物
预测
R软件实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境卫生学杂志
双月刊
2095-1906
11-6000/R
16开
北京宣武区南纬路29号
2-608
1974
chi
出版文献量(篇)
1955
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10358
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