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摘要:
为实现故障的准确定位,针对“神华号”电力机车牵引系统,提出了一种基于径向基函数神经网络的故障诊断方法:分别采集机车牵引系统正常与故障时的数据,分类处理后作为训练样本,建立用于机车牵引系统故障诊断的径向基函数神经网络模型.故障定位的实验结果验证了该诊断方法的可行性,现场应用也达到了预期效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的机车牵引系统故障诊断研究
来源期刊 控制与信息技术 学科 工学
关键词 故障诊断 神经网络 径向基函数 机车牵引系统
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP273+.5
字数 语种 中文
DOI 10.13889/j.issn.2096-5427.2018.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张全明 2 0 0.0 0.0
2 邓亚波 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
神经网络
径向基函数
机车牵引系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与信息技术
双月刊
2096-5427
43-1546/TM
大16开
湖南省株洲市
1978
chi
出版文献量(篇)
1119
总下载数(次)
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