基于SURF和Camshift的目标跟踪算法研究

• 作者: 李建建 王春阳
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 SURF Camshift
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2018.03.029

摘要

针对动态的目标跟踪算法Camshift在目标发生短时遮挡或者背景有相似颜色干扰时,可能造成目标跟踪失败的问题,提出了一种基于SURF和Camshift的目标跟踪解决方案.使用搜索窗口颜色概率直方图和目标模板的颜色概率直方图的Hellinger距离判定Camshift算法跟踪结果是否准确,当判定为跟踪失败时,利用SURF快速近似最近邻搜索算法进行特征匹配,解决了传统Camshift算法需要手动确定第一帧搜索窗口,背景颜色干扰及短时遮挡后目标定位的问题.实验结果表明,采用该算法能克服传统的Camshift算法的缺陷,有效地跟踪到目标,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春阳	长春理工大学电子信息工程学院	44	88	5.0	6.0
2	李建建	长春理工大学电子信息工程学院	2	4	1.0	2.0