作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决当前在复杂背景下视频目标存在跟踪提取不准确与不稳定等不足,论文设计了基于CamShift与混合高斯模型的目标跟踪与提取算法.首先,耦合MeanShift与CamShift算法,定义了目标跟踪算子,完成对目标的精确定位;然后计算图像像素灰度的均值与方差,设计混合高斯模型,实现定位目标与背景的分离;最后基于OpenCV开源函数,利用C++编程实现算法跟踪与提取功能.实验数据显示:与当前目标跟踪算法相比,在面对复杂背景条件下的运动目标跟踪提取时,论文技术拥有更高的追踪精度与稳定性.
推荐文章
改进混合高斯模型的运动目标检测与跟踪算法
运动目标
高斯混合模型
多目标跟踪
反馈信息
基于高斯混合模型联合CamShift的运动图像检测跟踪方法
高斯混合模型
CamShift算法
运动检测
基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪
运动目标检测
全局匹配
改进高斯混合模型
分块处理
基于Camshift与Kalman的目标跟踪算法
目标跟踪
Camshift算法
Kalman滤波
目标遮挡
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于CamShift与混合高斯模型的目标跟踪与提取算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 视频目标跟踪 CamShift算法 MeanShift算法 混合高斯 目标提取
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1053-1056,1063
页数 5页 分类号 TP391
字数 1735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔国娜 陕西工业职业技术学院信息工程学院 17 20 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (49)
共引文献  (29)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (0)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2014(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视频目标跟踪
CamShift算法
MeanShift算法
混合高斯
目标提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导