混合高斯模型与CamShift算法结合的台球跟踪方法

• 作者: 张旭飞 王朝立 袁伟
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 CamShift算法 轮廓检测 多目标跟踪
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TH133|TP183
• 字数: 2629字
• 语种: 中文

摘要

传统的CamShift跟踪算法是基于颜色信息的算法,这种算法在背景与目标颜色相近时会出现跟踪不准确的情况,而且不能自动跟踪.针对这两个缺点,本文结合混合高斯模型来对这一跟踪算法进行改进,通过混合高斯模型来实现对运动目标的检测得到目标的轮廓,将图像处理中的形态学变换应用到目标轮廓检测过程中,可以得到更好的检测结果和目标轮廓.对检测的目标再利用CamShift算法进行跟踪,在程序中引入Kalman预测算法,对目标的位置进行估计,提高跟踪的准确性,实验结果表明了这种方法的有效性,实现了对多目标的自动跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朝立	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	47	204	7.0	11.0
2	袁伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	6	2.0	2.0
3	张旭飞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	6	2.0	2.0