图像块稀疏结构相似度邻域约束超分辨率方法

• 作者: 徐国明 曹宇剑 袁宏武 许蒙恩
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 稀疏表示 结构相似度 邻域逼近
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1662-1669
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16861

摘要

在利用稀疏邻域嵌入来改进视觉伪影的图像超分辨率过程中,以稀疏特征进行高频信息估计时会产生过拟合,导致图像目标的边缘纹理部分过于平滑而丢失细节信息.针对此问题,提出图像块稀疏结构相似度邻域约束超分辨率方法.首先通过建立高/低分辨率样本块对模型并进行字典对学习,同时得到样本对模型的同构稀疏表示系数;然后以图像块稀疏结构相似度作为特征,在样本对模型中进行稀疏结构相似邻域选择;最后建立图像超分辨率目标函数,将邻域加权估计、稀疏线性组合以及下采样逼近作为约束项,采用共轭梯度算法进行模型求解.利用公共数据仿真实验和实际采集图像进行实验,并对主要参数进行验证和分析,结果表明,该方法在抑制视觉伪影的同时有效地保留了图像细节信息,峰值信噪比和结构相似度等客观评价指标也有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐国明	安徽新华学院信息工程学院	8	13	3.0	3.0
3	袁宏武	安徽新华学院信息工程学院	4	3	1.0	1.0
5	许蒙恩		2	5	2.0	2.0
8	曹宇剑		2	6	2.0	2.0