基于LIP模型和CLAHE的低照度图像增强算法

• 作者: 冯清枝 王丹
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 色彩恒常性 LIP模型 直方图均衡化
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1255.2018.05.008

摘要

为了解决低照度环境引起的彩色图像退化问题,提出一种新的低照度图像增强算法.首先在YUV色彩空间下采用对数图像处理(LIP)运算对彩色图像的亮度分量进行调整,以提高暗调区的亮度和对比度,然后选取适宜的参数,利用限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)对亮度分量进行二次增强,以获得更好的增强效果,最后根据亮度增益,利用线性运算恢复增强图像的色彩信息.实验结果表明,该算法能够有效地提高低照度彩色图像的视觉质量,细节鲜明突出,色彩真实自然,同时也避免了过度增强,噪声放大等现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯清枝	中国刑事警察学院声像资料检验技术系	15	28	4.0	4.0
2	王丹	中国刑事警察学院声像资料检验技术系	10	14	2.0	3.0