基于人工神经网络的VoLTE MOS预测

• 作者: 关禹斌 刘兵 陈秀敏 黄毅华
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: VoLTE MOS 人工神经网络 数据模拟
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 网规网优
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.10.011

摘要

在现阶段的网优工作中,难以得到全网范围的VoLTE MOS数据,提出的基于人工神经网络的VoLTE MOS预测,采用MCMC方法对路测未能获取的缺失数据进行数据模拟以增强样本数据,对增强后的数据采用人工神经网络模型进行拟合并建立预测模型,进而得出VoLTE MOS的预测值,经理论验证以及与仪表实测结果进行对比,证实该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄毅华	中国电信股份有限公司广州研究院	9	17	2.0	3.0
2	陈秀敏	中国电信股份有限公司广州研究院	6	13	2.0	3.0
3	刘兵		2	1	1.0	1.0
4	关禹斌		1	0	0.0	0.0