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摘要:
针对球形机器人在地面运动时的定位问题,提出了一种基于sift特征以及霍夫圆变换的球形机器人视觉定位方案.采用对尺度、视角、旋转等具有鲁棒性的sift特征向量,利用由两个外部摄像机组成的视觉系统采集的左右图片,从中提取sift特征点,利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找,利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵,通过变换矩阵将后续摄像机采集的图像融合,在融合的图像通过霍夫圆变换定位球形机器人.实验结果表明,该视觉定位系统视野开阔、定位稳定性良好.
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文献信息
篇名 一种球形机器人视觉定位系统研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 球形机器人 视觉定位系统 图像拼接 霍夫圆变换
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 电气与自动化
研究方向 页码范围 184-186,193
页数 4页 分类号 TP242
字数 3199字 语种 中文
DOI 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2018.03.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战强 北京航空航天大学机械工程及其自动化学院 41 435 11.0 20.0
2 赵鹏 北京航空航天大学机械工程及其自动化学院 12 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
球形机器人
视觉定位系统
图像拼接
霍夫圆变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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23
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