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摘要:
为了减少能量空洞和延长网络生命周期,在无线传感网中采用移动Sink的方式收集节点采集的数据是解决能量效率问题的有效措施.采集路径的规划问题类似于旅行商问题,无法得到多项式时间的解.提出了将人工免疫算法和粒子群算法相结合,针对移动sink数据收集的路径规划问题寻求近似最优解,仿真结果表明:与其他算法进行性能比较,所提出的优化算法能够有效减少能耗和缩短遍历路径.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于免疫粒子群优化的移动Sink路径规划算法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 路径规划 免疫算法 粒子群优化
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 126-129,136
页数 5页 分类号 TP393
字数 4015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 21 140 6.0 11.0
2 李战明 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 162 1481 18.0 29.0
3 薛东亮 21 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
路径规划
免疫算法
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
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