基于遥测数据的无人机横向气动参数辨识

• 作者: 刘紫阳 李绪隆 羊雨璇 高占宝
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 遥测数据 参数估计 风场修正 横侧向气动参数辨识
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与应用
• 页码范围: 88-91,96
• 页数: 5页
• 分类号: V211.4|V279
• 语种: 中文
• DOI: 10.13645/j.cnki.f.d.20180208.001

摘要

针对某型无人机实际飞行中遥测数据不完备的问题,提供了相关参数的估计方法,并利用风速、地速、空速三者的矢量关系估计风场来修正气动参数值;针对横侧向模型辨识精度不高的问题,建立了一种新的辨识模型.辨识结果表明,所提方法提高了模型的准确度,即辨识精度,同时验证了方法在平飞段和爬升段的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高占宝	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	15	160	5.0	12.0
2	羊雨璇	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	1	1.0	1.0
3	刘紫阳	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	1	1.0	1.0
4	李绪隆	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	1	1.0	1.0