基于模糊聚类算法的智能电网用户分类

• 作者: 刘大明 谷涛
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类算法 智能电网 电力用户分类 聚类有效性指标
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电力经济与管理
• 页码范围: 497-500
• 页数: 4页
• 分类号: TM714|TP391.9
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2018.05.015

摘要

随着智能电网建设的深入,许多智能仪表被接入电网以获取用户的实时负荷数据.由于用户数量众多,单独对个体进行数据处理和分析是不现实的,所以需要对用户进行分类.采用模糊聚类算法来处理负荷侧不同用户的用电负荷数据,随机抽取了某小区的25个用户数据,并对其用电行为进行了分类.结合聚类有效性指标得到了算法的最佳聚类数,并进行了仿真分析.结果表明,模糊聚类算法在负荷侧不同用户用电行为分类中有着较好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大明	上海电力学院计算机科学与技术学院	17	86	6.0	8.0
2	谷涛	上海电力学院计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0