基于统计特性和亮度估计的夜晚图像去雾

• 作者: 杨爱萍 杨苏辉 王金斌 田鑫 赵美琪
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 统计特性 亮度估计 去雾 局部Grey-world
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 299-307
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11784/tdxbz201703004

摘要

由于人工光源的存在,夜晚有雾图像具有光照不均、色偏严重和亮度较低等特点,现有的常规图像去雾算法并不适用.考虑到夜晚雾天图像成像特点,建立了带有色偏因子的雾天图像成像模型,可成功用于夜晚图像去雾,并提出了基于统计特性和亮度估计的夜晚图像去雾算法.由于夜晚雾天图像和低照度图像亮通道直方图具有较大相似性,首先将夜晚有雾图像进行反转,然后基于带色偏因子的雾天图像成像模型,局部估计带色偏的大气光;针对夜晚有雾图像色偏严重,导致三通道透射率差异较大,提出对透射率三通道分别进行处理;在此基础上,利用亮度估计对透射率进行优化;最后,利用局部Grey-world算法对去雾后的图像进行颜色校正.实验结果表明,所提算法能够有效去除夜晚雾气影响,提高图像的整体亮度和对比度,恢复更多的图像细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨爱萍	天津大学电气自动化与信息工程学院	52	311	10.0	13.0
2	田鑫	天津大学电气自动化与信息工程学院	2	6	2.0	2.0
3	杨苏辉	天津大学电气自动化与信息工程学院	2	11	2.0	2.0
4	赵美琪	天津大学电气自动化与信息工程学院	2	7	2.0	2.0
5	王金斌	天津大学电气自动化与信息工程学院	3	10	3.0	3.0