工业机器人视觉图像的质量评价方法研究

• 作者: 张彦华 张科 王景鹏 王霰禹 王靖宇
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 工业机器人 机器视觉 图像质量评价 全参考 视觉显著性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 575-580
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2018.0413

摘要

工业机器人视觉系统在校准和标定过程中需要对成像质量进行客观评价,而在参考图像已知的情况下,现有图像质量评价方法无法有效表征图像局部结构差异,难以充分考虑像素级差异对局部结构的影响.针对上述问题,提出了一种基于视觉显著性的全参考图像质量评价方法.其中,设计了一种基于梯度图的差异度表征方法,利用相位一致性和梯度图来描述图像局部结构和像素级的差异,进而提出了基于视觉显著性的图像质量评价方法,通过利用像素级差异对图像局部结构进行权重赋值,从而提高算法对图像进行质量评价时的性能.实验结果表明,本文方法和其他四种典型图像质量评价算法相比,能够在三个标准图像数据库上取得更高的质量评价分数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天飞行动力学技术重点实验室	311	2797	25.0	40.0
5	王靖宇	西北工业大学航天飞行动力学技术重点实验室	20	104	5.0	9.0
9	王景鹏	西北工业大学航天飞行动力学技术重点实验室	2	2	1.0	1.0
10	王霰禹	西北工业大学航天飞行动力学技术重点实验室	3	16	2.0	3.0
14	张彦华	西北工业大学航天飞行动力学技术重点实验室	1	2	1.0	1.0