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摘要:
本文主要针对矿井作业过程中存在岩石开裂等危险因素下,研究使用带视觉预警功能的巡检机器人替代人工巡视作业.本文研究的机器人视觉系统检测矿井隧道裂纹画面通过巡检机器人的摄像头采集后进行视觉处理时采用改进型大津算法进行灰度图像二值化,可以提高图像处理效果.
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文献信息
篇名 机器人视觉对岩石裂缝图像处理二值化滤波算法研究
来源期刊 湖北农机化 学科
关键词 巡检机器人 动力学模型 改进型大津算法
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 开发研究
研究方向 页码范围 61-62
页数 2页 分类号
字数 2368字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1440.2018.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌双明 1 3 1.0 1.0
2 彭小平 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
巡检机器人
动力学模型
改进型大津算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北农机化
半月刊
1009-1440
42-1305/S
大16开
湖北省武汉市武昌南湖
1979
chi
出版文献量(篇)
10171
总下载数(次)
33
总被引数(次)
4358
论文1v1指导