融合2 DUDT与2 DLDA的人脸识别研究

• 作者: 曹丹华 武小红 武斌 贾红雯
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维非相关判别转换 人脸识别 二维线性鉴别分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 45-48,53
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3528字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种融合二维非相关判别转换和二维线性鉴别分析分别提取人脸图像矩阵行方向的非相关鉴别信息和列方向的线性鉴别信息的人脸识别方法.该融合方法将线性鉴别向量提取方法与非相关鉴别向量提取方法相结合.首先计算进行人脸图像矩阵列压缩时的类间散射矩阵和类内散射矩阵,用二维线性鉴别分析计算特征值和所对应的特征向量,用特征向量集对人脸图像矩阵进行列压缩.其次,计算人脸图像矩阵行压缩时的类间散射矩阵、类内散射矩阵和总体散射矩阵,用二维非相关判别转换求出最优投影矩阵并用最优投影矩阵的转置矩阵对人脸图像矩阵行压缩.最后用最近邻分类器对压缩的ORL人脸图像测试样本进行分类处理,可实现人脸图像的准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武小红	江苏大学电气信息工程学院	62	694	15.0	24.0
2	武斌	滁州职业技术学院信息工程系	20	30	2.0	4.0
3	贾红雯	滁州职业技术学院信息工程系	20	25	2.0	3.0
4	曹丹华	江苏大学电气信息工程学院	2	3	1.0	1.0