基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合动态目标的不确定性,构建了动态环境下多无人机协同搜索问题模型,并基于半随机式搜索策略的人工蜂群算法求解该模型.利用双重进化的特点,改进了插入点算子和逆转序列算子,在需要进行两点操作的搜索过程中,随机选取一点,另一点通过遍历可行解来确定最优解的位置.最后在某海域岛礁间距离之和的解空间维度上进行交叉搜索,并应用到局部搜索过程中构成双重进化,实验结果验证了所提出算法的有效性以及解决多无人机调度问题的可行性.
推荐文章
持续监视问题多无人机协同搜索策略
持续监视问题
多无人机
协同搜索
模糊聚类
多无人机协同航迹规划技术研究
无人机
协同航迹规划
航迹协调
编队控制
多目标群多基地多无人机协同任务规划
任务规划
周期性快速搜索遗传算法
无人机
共同分配
指定域多无人机协同目标跟踪研究
指定域
多无人机
协同目标跟踪
自主控制
持续跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 不确定条件下多无人机侦察调度问题
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 无人机 动态环境 双重进化人工蜂群算法
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 25-30,34
页数 7页 分类号 V279|TJ85
字数 4688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭庆 空军工程大学装备管理与无人机工程学院 30 208 10.0 13.0
2 谢文俊 空军工程大学装备管理与无人机工程学院 31 109 6.0 8.0
3 湛佳 空军工程大学装备管理与无人机工程学院 1 0 0.0 0.0
4 毛声 空军工程大学装备管理与无人机工程学院 5 19 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (70)
共引文献  (79)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2015(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无人机
动态环境
双重进化人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导