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摘要:
综合考虑舰载无人机对目标进行侦察的侦察时间约束,及无人机发射和回收平台运动对无人机回收的时间窗约束,建立了更加贴近无人机作战运用发展的带时间窗约束的动基地多无人机协同侦察问题(M-MUCRP)模型.采用周期进化遗传算法进行求解,随机生成初始解,保证了所有状态的遍历,同时改进遗传过程中的交叉、变异的进化操作,增大了解的多样性,避免了陷入局部最优.仿真说明动基地的侦察模型较之前的多基地侦察模型,更符合舰载无人机侦察问题的实际应用特点.
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文献信息
篇名 动基地多无人机协同侦察问题研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 动基地 无人机 协同侦察 遗传算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢文俊 空军工程大学航空航天工程学院 31 109 6.0 8.0
2 赵晓林 空军工程大学航空航天工程学院 32 125 6.0 8.0
3 王晨 空军工程大学航空航天工程学院 24 99 6.0 9.0
4 李兵飞 3 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动基地
无人机
协同侦察
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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