数据驱动研究范式下的MOOC教学研究问题初探

• 作者: 李建平 谢正
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 教育
• 关键词: 大规模开放在线课程 学习行为分析 互联网教育
• 年，卷（期）: 2018,（z1）
• 所属期刊栏目: 教学研究与改革
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: G642.42
• 字数: 3707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.Suppl(1).010

摘要

MOOC教育打破了传统教育的时空界限和学校围墙,跨区域推动了高校共享优质学习资源.在MOOC发展过程中,课程平台积累的在线学习数据为开展数据驱动式的MOOC教学研究提供了基础.采用定性与定量相结合、数据科学与教育理论相结合的方式,综合应用统计学与网络科学等理论方法,分析学习行为,挖掘有效学习因素,度量学习有效性,探索有效方法评价课程效用与开展个性化定制教学,对国家推进精品在线开放课程建设以及“互联网+教育”发展等方面具有紧迫的实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建平	国防科技大学文理学院	33	78	5.0	7.0
2	谢正	国防科技大学文理学院	6	6	2.0	2.0