塔式GPCA张量线性子空间图像模式低秩识别

• 作者: 杨毅 申希兵 韦容
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 塔式变换 随机映射 线性子空间 模式识别 图像 广义主成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3797-3803
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.12.034

摘要

数据维数对计算复杂度产生较大影响,降维会导致图像模式的拓扑和几何特征信息丢失,为提高降维后的数据保真度,提出一种基于塔式随机映射广义主成分分析(GPCA)的张量线性子空间图像模式低秩识别方法.在理论上给出塔式变换与随机映射特性分析,推导出随机映射是一个线性和拓扑保持的降维映射;在模式张量的线性降维中,对图像模式识别映射情形进行研究,利用迭代最小二乘算法进行GPCA步骤设计;基于塔式变换降维、随机映射和GPCA构建张量子空间低秩逼近分类过程,实现图像模式高效识别.实验结果表明,所提算法在能量消耗、距离相对误差均值、识别率和计算时间指标上优于对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申希兵	钦州学院资源与环境学院	20	29	4.0	4.0
2	杨毅	广西科技大学软件学院	28	94	5.0	8.0
3	韦容	钦州学院人文学院	17	14	2.0	3.0