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摘要:
为提高旁向重叠度检查效率,提出了一种基于点云边界数据的全自动条带旁向重叠度快速检查方法.该方法根据微积分原理对条带重叠区进行带状采样,并自动计算每个采样位置的旁向重叠度.实验表明,该方法快速有效,能极大程度地提高重叠度检查效率,有很强的实用价值.
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二分类
特征向量
一种基于曲率的点云自动配准算法
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虚拟复原
Hausdorff
粒子群优化算法
配准
最近点迭代
曲率
散乱点云精简的一种改进算法
K邻域
拟合平面
累加距离
法向量夹角
包围盒
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种机载LiDAR点云条带重叠度自动检查算法
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 LiDAR 质量检查 点云边界 重叠度
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 42-43,46
页数 3页 分类号 P231
字数 1985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭桂辉 5 1 1.0 1.0
2 刘润东 8 7 1.0 2.0
3 宋袁龙 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (30)
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研究主题发展历程
节点文献
LiDAR
质量检查
点云边界
重叠度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
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2003
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