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摘要:
应用活动链理论进行日出行模式划分,基于GPS出行数据构建日出行模式-出行目的识别的Logit模型系统.结果表明,在日出行模式划分的基础上再进行各次出行的目的识别,由于考虑了一天中各次出行目的间的相互关联,从而提高了出行目的的整体识别精度.研究结论可用于基于GPS数据的出行目的和日出行模式识别,同时所建立的模型系统可作为基于GPS数据的出行行为提取建模的一部分.研究成果有利于应用大数据平台提取出行数据以代替传统的居民出行调查,从而提高数据获取途径、数据广度和精度,为交通管理和规划提供数据基础.
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文献信息
篇名 基于GPS数据的日出行模式-出行目的识别
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 出行目的 GPS 活动链 多项Logit模型
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1374-1379
页数 6页 分类号 U491.1
字数 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20170745
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐明 12 239 6.0 12.0
2 于萍 80 248 8.0 12.0
3 宗芳 33 996 15.0 31.0
4 齐厚成 1 0 0.0 0.0
5 吕建宇 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
出行目的
GPS
活动链
多项Logit模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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