基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法

• 作者: 许益成 谭文安 陈丽婷
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 目标跟踪 学习速率 阴影抑制
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 630-635
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150940

摘要

为了获得理想的运动目标检测结果,在分析传统混合高斯模型不足的基础上,提出了一种改进混合高斯模型的运动目标检测算法.该算法首先增大更新率以更好的适应环境变化,并引入像素连通区域思想消除噪声,然后利用目标色度的不变性避免"阴影"现象的出现,最后采用仿真对比实验对其性能进行测试.实验结果表明,该算法可以生成可靠的背景图,能够准确、完整检测出运动目标,获得了比对比算法更优的检测结果,可以满足目标跟踪的实际应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭文安	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	33	87	6.0	7.0
2	陈丽婷	台州职业技术学院电信学院	26	249	9.0	15.0
3	许益成	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	6	39	4.0	6.0