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摘要:
[研究意义]采用SLAF-seq测序技术开发乔木柳SNP位点对乔木柳育种发展有重大意义.[方法]本研究根据两亲本和杂交的F1代遗传群体经亲本鉴定195株为研究对象,利用SLAF-seq测序技术进行测序.选择同科基因组大小相似的三角叶杨的基因组作为参考基因组,通过电子酶切预测,最终选择Hae Ⅲ和Hpy166 Ⅱ两种酶进行酶切试验,长度在314 ~364 bp之间的酶切片段序列定义为SLAF标签,预测可得SLAF标签126008个,位于重复序列区的SLAF标签比例为1.60%.为进一步评估酶切方案的有效性与酶切效率,以水稻的测序数据为对照,通过SOAP软件比对水稻基因组(大小为382M)的测序reads与三角叶杨的基因组.[结果]通过研究得到双端比对效率为96.67%,酶切效率为92.06%,SLAF建库正常.采用本次研究中开发得到的SLAF标签277 333个,按照等位基因数和基因序列之间的差异,共获得99 526个多态性SLAF标签,比例达到35.89%.按照遗传学通用等位编码规则,成功编码了58 763个多态性SLAF标签.为构建遗传图谱进一步对SLAF标签进行过滤,最终获得6744个SLAF标签,进一步进行SNP位点的开发,在各连锁群上共开发得到9488个SNP位点.[结论]SLAF-seq技术可以很好地应用于乔木柳SNP位点的开发,可利用所开发的SNP标记,联系群体中不同个体的表型,关联定位与某性状紧密连锁的分子标记,进而可以实现优良基因的精细定位.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于SLAF-seq技术的乔木柳SNP位点开发
来源期刊 西南农业学报 学科 农学
关键词 乔木柳 SLAF-seq技术 SNP位点
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 作物遗传育种·种质资源
研究方向 页码范围 891-895
页数 5页 分类号 S793.5
字数 3468字 语种 中文
DOI 10.16213/j.cnki.scjas.2018.5.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 26 95 5.0 9.0
2 李玉娟 27 118 5.0 10.0
3 王莹 21 38 3.0 4.0
4 张健 22 118 5.0 10.0
5 谈峰 21 48 4.0 6.0
6 郭聪 12 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
乔木柳
SLAF-seq技术
SNP位点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南农业学报
月刊
1001-4829
51-1213/S
大16开
成都市外东沙河大桥侧
62-152
1982
chi
出版文献量(篇)
8472
总下载数(次)
8
总被引数(次)
71178
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