车联网信息技术高速公路预警与应急避险模型

• 作者: 冯仲科 冯泽邦 刘海洋 吴云鹏 呼诺
• 来源期刊: 交通运输系统工程与信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路运输 信息技术 车联网 公路预警 避险 跟车模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 智能交通系统与信息技术
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: U268.6
• 字数: 3936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2018.06.006

摘要

为减少高速公路车辆追尾和连环追尾等事故,本文研究了车联网信息技术高速公路预警与避险模型.本文利用车联网系统,将交通事故快速预报给后方车辆,并实时分析路面车辆信息,帮助后方车辆及时做出合理应急方案和应急措施.试验证明,跟车预警模型能够及时提醒驾驶人员避免追尾,在无法避免正面碰撞时,应急避险模型能够根据路面状况做出有效判断,成功进行避险,避免连环追尾事故发生.公路试验中第3车减少制动距离9.2 m,第4车减少制动距离21.4 m,较大地缩减事故后续车辆行车制动距离,能够在密集的行车路段,有效降低连环追尾事故的发生,提高高速公路交通运输安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯仲科	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	209	2744	28.0	39.0
2	呼诺	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	6	6	2.0	2.0
3	吴云鹏	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	3	9	2.0	3.0
4	刘海洋	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	4	4	1.0	1.0
5	冯泽邦	北京林业大学精准林业北京市重点实验室	1	2	1.0	1.0