基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高动态条件下星光导航系统星斑质心定位精度,本文提出了一种新的模糊星斑复原算法.首先,分析了星斑图像退化模型,得出了星斑质心定位精度与星斑信噪比呈正相关的关系.对于载体角运动和载体振动两个因素引起的模糊星斑复原过程分成粗级复原和精级复原两个步骤.接着分析了噪声对拉东(Radon)变换的影响,提出基于灰度拉伸的改进Radon变换算法进行粗复原.最后,根据清晰星斑的梯度分布稀疏先验正则化,利用迭代盲复原算法对星斑进行精复原.仿真实验结果表明,本文提出的两步模糊星斑复原算法较传统算法复原后星斑峰值信噪比(PSNR)提高30%,质心定位精度提高55%.
推荐文章
基于稀疏先验和边缘约束的图像盲去模糊算法
盲去模糊
显著性边缘
非维度高斯测度
变分狄利克雷
基于稀疏表示的单帧运动图像盲复原
盲目反卷积
运动模糊
稀疏表示
单帧图像
shock滤波器
多尺度
基于L0稀疏先验的相机抖动模糊图像盲复原
模糊图像
图像盲复原
L0正则化
梯度分布
暗通道先验
振铃效应
基于模糊核稀疏先验正则化图像盲复原处理
图像去模糊
正则化
半二次法分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于增强拉东变换及稀疏先验的模糊星斑复原
来源期刊 光学精密工程 学科 地球科学
关键词 运动模糊 星斑复原 拉东变换 稀疏先验 迭代盲复原
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1470-1479
页数 10页 分类号 TP753|P171
字数 5721字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20182606.1470
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹达一 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室 50 240 9.0 13.0
5 郑天宇 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室 4 16 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
运动模糊
星斑复原
拉东变换
稀疏先验
迭代盲复原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
论文1v1指导