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摘要:
对于室内动态环境中行人的准确检测一直是一个比较重要的难点,由于室内存在光照变化、阴影的出现以及各种遮挡物等复杂干扰。提出一种基于改进的视觉背景抽取法(ViBe)的室内运动目标检测方法,该方法分别从选择领域和残影的消除来改进,一是在背景模型初始化时选择的领域以及在图像边缘时选择边缘像素扩展的方式来提高背景模型的准确度;二是设置像素的滞留值为检测的背景像素和前景像素分别检测以更快地消除鬼影或残影。实验结果表明,该方法可以提高背景模型的精确度,也能有效地降低残影或鬼影的干扰,在室内场景中进行行人检测具有较高的准确性、鲁棒性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进ViBe的室内目标检测方法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 ViBe 残影 室内复杂环境 行人检测
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP242.62
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇 重庆师范大学计算机与信息科学学院 23 39 3.0 4.0
2 熊玲 重庆师范大学计算机与信息科学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ViBe
残影
室内复杂环境
行人检测
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期刊影响力
现代计算机:中旬刊
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1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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