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摘要:
针对船舶航向非线性系统,考虑模型中存在的不确定性和外部干扰等未知项,设计一种基于动态面控制技术和单神经网络技术的自适应控制器.首先引入一阶低通滤波器,避开对虚拟控制律的解析求导,解决了传统后推方法中普遍存在的“计算膨胀”问题;然后将设计控制器过程中出现的未知部分积存到下一步,依此类推,一直到控制器设计的最后一步,仅用一个神经网络逼近器逼近系统中的未知部分;最后把神经网络权值的范数作为唯一的在线估计参数,使在线学习参数的数目显著减少.所设计的控制算法具有计算量小、结构简单及易于工程实现等特点.采用Lyapunov理论证明了系统中的信-号都是半全局一致最终有界,示例仿真结果验证了所提算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 船舶航向跟踪系统自适应单神经网络控制
来源期刊 船舶工程 学科 交通运输
关键词 船舶航向跟踪 自适应控制 神经网络控制 动态面控制 非线性鲁棒控制
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 船舶电气、导航、观通设备及自动控制
研究方向 页码范围 76-80,99
页数 6页 分类号 U664.82
字数 语种 中文
DOI 10.13788/j.cnki.cbgc.2018.07.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包雄关 51 266 10.0 14.0
2 石凡 9 4 2.0 2.0
3 苗保彬 4 0 0.0 0.0
4 马鹏飞 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
船舶航向跟踪
自适应控制
神经网络控制
动态面控制
非线性鲁棒控制
研究起点
研究来源
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期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
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