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摘要:
为了克服传统NCUT算法运算效率低、分割准确度和自适应性差等问题,基于岩心体视图像的特征,提出适用于体视图像岩粒分割的算法.首先将检测出的高光点的亮度值用该像素点邻域中亮度最小值代替,以消除图像高光噪声;然后采用2次分水岭算法分割图像,将得到的区域映射为NCUT输入节点,以块代点减少节点数量,提高分割效率;再引入边缘梯度特征和自适应的高斯核尺度因子重新设计NCUT权值矩阵,提高分割准确度和自适应性;最后加入限制条件约束K-means初始聚类中心选择,提高NCUT聚类稳定性.实验结果表明,该算法降低了对初始参数的依赖,对岩粒有更好的分割效果,且运算时间明显缩短.
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文献信息
篇名 基于NCUT优化的岩心体视图像岩粒分割方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 岩心体视图像 岩粒分割 2次分水岭 NCUT
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 485-490
页数 6页 分类号 TP399
字数 3521字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2018.16371
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
岩心体视图像
岩粒分割
2次分水岭
NCUT
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
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