基于差异颜色特性的自适应互补学习目标跟踪

• 作者: 夏婷 景星烁 李超 邹卫军
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 差异颜色特性 自适应互补学习 模型更新
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2253-2261
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.17207

摘要

针对模板与像素互补学习(Staple)算法中梯度直方图(HOG)特征对目标形状与尺度变化表达能力较弱, 以及不能自适应地进行模型融合与模型更新的问题, 提出一种基于差异颜色特性的自适应互补学习目标跟踪算法. 首先在 HOG 特征基础上, 增加具有良好形状与尺度不变性的颜色名特征, 使用此多通道特征计算位置滤波器的响应图;其次计算颜色直方图特征的特征响应图, 依据 2 种响应图的峰值和平均峰相关能量(APCE)指标自适应地分配权重,得到最终融合响应图; 最后根据融合响应图的峰值和APCE指标实现高置信度的模型更新. 在OTB-13和OTB-15标准测试集上与 5 种主流的跟踪算法进行实验的结果表明, 该算法在目标形变、尺度变化、光照变化、遮挡等情况下均具有较高的鲁棒性, 其跟踪精度和成功率指标都优于Staple及其他主流的跟踪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹卫军	南京理工大学自动化学院	35	177	8.0	12.0
2	李超	南京理工大学自动化学院	10	47	5.0	6.0
3	景星烁	南京理工大学自动化学院	3	7	2.0	2.0
4	夏婷	南京理工大学自动化学院	3	7	2.0	2.0