基于镶嵌图+PCA+SVM的人脸识别算法

• 作者: 刁彦华 岳莹 王晓君
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 人脸识别 镶嵌图 主成分分析法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 安全模式、算法与编程
• 页码范围: 50-51,19
• 页数: 3页
• 字数: 2378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2018.09.028

摘要

为了更好地提高人脸识别正确率,提出了一种改进算法——基于镶嵌图、PCA和SVM算法的人脸识别.首先,利用镶嵌图对人脸图像进行定位;其次,利用主成分分析法(PCA)对图像进行降维和特征提取;最后利用线性核函数(SVM)进行分类识别.该算法在ORL库上进行实验,取得了87％的识别率.该算法可以减少不是人脸区域的干扰,很好地定位到人脸并识别,提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓君	河北科技大学信息科学与工程学院	98	376	8.0	16.0
2	刁彦华	河北科技大学信息科学与工程学院	24	171	7.0	12.0
3	岳莹	河北科技大学信息科学与工程学院	2	4	1.0	2.0