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摘要:
传统Rao-Black wellized粒子滤波器用于移动机器人同步定位与地图构建相关问题研究时,具有算法过于复杂、占用内存空间较多、实时性不佳等问题,在此基础上,提出了一种针对性的改进算法.在某个特点状态下一组粒子集内,粒子统计特性具有一致性的特征.而改进算法从中挑选某个代表粒子,逐步更新卡尔曼步骤,并与同一个粒子内集中重复应用.笔者选择某学校研发中心一楼作为实验环境,应用Pioneer Ⅲ-DX移动机器人展开实验.实验结果证实,这种方法不仅能有效保护栅格地图精度,也可以提升系统的实时性和运算速度,进一步降低操作复杂度.
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文献信息
篇名 基于自适应方法的移动机器人同时定位与地图构建研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 自适应方法 移动机器人 同时定位与地图构建
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 TP242.7
字数 4246字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈群英 21 27 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自适应方法
移动机器人
同时定位与地图构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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