引入果蝇优化算法的最小二乘支持向量机交通流量预测

• 作者: 屈伸 屈展 赵鑫
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 交通流量预测 最小二乘支持向量机(LSSVM) 果蝇优化算法(FOA) LSSVM-FOA模型
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801575

摘要

交通流预测的准确性在现代智能交通系统(ITS)领域占有重要地位.最小二乘支持向量机(LSSVM)特别适用通过恰当的启发式算法来确定其2个参数的值,然而,其缺点是很难求解全局最优解.果蝇优化算法(FOA)作为一种新的启发式算法,具有易于理解和快速收敛于全局最优解的优点.为了提高交通流量预测的准确性,在最小二乘支持向量机交通流预测模型中引入果蝇算法.仿真结果表明,对比其他模型,LSSVM-FOA模型具有良好的非线性拟合能力,非常适合于交通流量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈展		1	0	0.0	0.0
2	赵鑫		1	0	0.0	0.0
3	屈伸		1	0	0.0	0.0