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摘要:
针对当前苹果特征提取常用的 Hough 算法存在运算复杂、实时性差等缺陷,提出了一种新型苹果果实特征提取算法.该算法利用一个滑动的高斯模板和苹果图像进行卷积运算提取苹果的圆形.试验及仿真结果表明,该方法可以实现单一、相邻和重叠3种情况下,苹果果实检测的高准确率,且在相邻并重叠的复杂情况下,其识别准确率也能达到94.1%,而在单个苹果的情况下,苹果果实的检测准确率可达96.6%,完全满足苹果实时、高效分级的需要.
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文献信息
篇名 一种新型苹果果实特征提取算法
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 Hough算法 卷积运算 果实 特征提取
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 贮运与保鲜
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号
字数 4406字 语种 中文
DOI 10.13652/j.issn.1003-5788.2018.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴德刚 17 62 4.0 7.0
2 陈乾辉 8 12 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Hough算法
卷积运算
果实
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
总被引数(次)
50927
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