基于兴趣区域的无参考图像质量评价方法

• 作者: 丁立新 万润泽 文继李 邹桢苹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣区域 非下采样Contourlet变换 自然场景统计特性(NSS)
• 年，卷（期）: 2018,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 169-175
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0030

摘要

为了评价不同失真类型图像的质量,提出了一种基于兴趣区域和自然图像统计特性的无参考图像质量评价方法.该方法对Itti模型进行改进,并利用改进的Itti模型提取失真图像的感兴趣区域和非感兴趣区域,在非下采样Contourlet域提取图像的统计特性,通过计算失真图像的不同区域与自然图像统计特性的差异来获得图像的质量分数.在LIVE数据集上与已有方法进行对比,实验结果表明,提出的方法和主观感知具有较好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁立新	武汉大学计算机学院	62	641	13.0	22.0
2	万润泽	武汉大学计算机学院	5	38	2.0	5.0
3	邹桢苹	武汉大学经济与管理学院	3	8	2.0	2.0
4	文继李	武汉大学计算机学院	2	2	1.0	1.0