用于电力系统动态状态估计的改进鲁棒无迹卡尔曼滤波算法

• 作者: 曲正伟 王云静 董一兵 陈亮
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 无迹卡尔曼滤波 比例修正因子 粗差 鲁棒性 状态估计
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 字数: 4576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170826003

摘要

针对动态状态估计中传统无迹卡尔曼滤波(UKF)采样方法的不足,对 UKF 算法进行改进,每次估计实时调节比例修正因子,提高滤波性能.动态状态估计结果精度受量测粗差影响较大,为此提出一种鲁棒无迹卡尔曼滤波(RUKF)算法,引入粗差判据检测粗差,通过增强因子来降低粗差对系统状态估计结果的影响.将RUKF算法运用于电力系统动态状态估计,仿真结果表明,该算法具有良好的估计性能及较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	国网河北省电力有限公司经济技术研究院	15	42	3.0	6.0