划分时段的公交车辆到站时间复合预测模型

• 作者: 王茁
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 划分时段 公交车辆 到站时间 复合预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2018.12.001

摘要

在总结国内外现有的公交车辆到站时间预测模型的基础上,选取常用的三种经典预测模型,即Kalman滤波模型、BP神经网络模型、时间序列模型.分析并针对各个模型的特点及适用条件,对影响公交车辆到站时间的要素进行筛选,明确各模型的输入及输出条件,划分公交运行的高峰、平峰、低峰时段,并验证三种预测模型在各个时段的预测精度,进一步确定复合预测模型中各阶段预测方法,以实现公交车辆的到站时间的精确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茁	大连科技学院交通运输学院	23	27	4.0	4.0