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摘要:
整体上将多目标跟踪问题转化为图的问题.首先采用经典的分层思想,建立两层跟踪框架,并将目标的运动特征和外观特征融入权值,可以较精确地模拟真实的跟踪场景.接着,加入虚拟结点以处理目标缺失的问题,并给出其加速版:聚合虚拟结点.最后利用最大二值整数规划求解无向图以同时获得一系列团.实验在公共数据集上进行,结果表明,该算法可以实现实时跟踪,且跟踪结果较好.
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文献信息
篇名 全局分层关联网络流在多目标跟踪中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标跟踪 聚合虚拟结点 最大二值整数规划
年,卷(期) 2018,(14) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 180-185
页数 6页 分类号 TP391
字数 3257字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0236
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐美彬 合肥工业大学计算机与信息学院 134 1683 20.0 34.0
3 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
9 王雪琴 合肥工业大学计算机与信息学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
聚合虚拟结点
最大二值整数规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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