自适应混沌PSO算法在WSN覆盖优化中的应用

• 作者: 赵亚梅 陆安江
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络(WSN) 群体进化程度 相对聚集程度 混沌策略
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 2402-2406
• 页数: 5页
• 分类号: TP393|TN711.1
• 字数: 4234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.10.021

摘要

粒子群算法容易陷入局部最优值和出现早熟现象,导致无线传感器网络覆盖不均匀和覆盖率较低.所以,提出了自适应混沌PSO算法.算法在基本的PSO算法中引入群体进化程度和相对聚集程度去控制惯性权重w,在算法迭代的过程中,当粒子会陷入局部最优时,引入混沌策略使粒子摆脱局部最优和早熟现象.实验结果表明,该算法能有效提高网络覆盖率,使无线传感器网络分布更均匀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆安江	贵州大学大数据与信息工程学院	61	169	8.0	10.0
2	赵亚梅	贵州大学大数据与信息工程学院	1	2	1.0	1.0