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基于改进布谷鸟搜索算法的图像分割
基于改进布谷鸟搜索算法的图像分割
作者:
朱浩亮
李光平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
布谷鸟搜索算法
能量最小化
噪声鲁棒性
主动轮廓模型
摘要:
为解决当前图像分割算法对噪声鲁棒性差的缺陷,改善图像分割的效果,设计基于改进布谷鸟搜索算法的图像分割方法.对标准布谷鸟搜索算法进行改进,加快算法收敛速度和寻优效率,采用改进布谷乌搜索算法对主动轮廓模型的能量最小化控制点进行搜索,通过不断迭代找到新的控制点,实现图像的分割.采用图像分割实例对改进布谷鸟搜索算法的有效性和优越性进行测试,测试结果表明,改进算法可以提高图像的分割精度,对噪声不敏感,获得了较其它方法更优的图像分割效果,分割精度和速度均可以满足实际应用的要求.
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布谷鸟搜索算法
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函数优化
基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法
算法理论
布谷鸟搜索算法
逐维改进
自适应步长
进化曲线
内容分析
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文献信息
篇名
基于改进布谷鸟搜索算法的图像分割
来源期刊
计算机工程与设计
学科
工学
关键词
图像分割
布谷鸟搜索算法
能量最小化
噪声鲁棒性
主动轮廓模型
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
多媒体技术
研究方向
页码范围
1428-1432,1456
页数
6页
分类号
TP391
字数
3943字
语种
中文
DOI
10.16208/j.issn1000-7024.2018.05.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李光平
南宁学院机电学院
23
31
4.0
5.0
2
朱浩亮
南宁学院机电学院
10
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2018(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
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引证文献(2)
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节点文献
图像分割
布谷鸟搜索算法
能量最小化
噪声鲁棒性
主动轮廓模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
主办单位:
中国航天科工集团二院706所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7024
CN:
11-1775/TP
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱37分箱
邮发代号:
82-425
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
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