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摘要:
采用无人机对地震灾区进行巡查是了解灾情的重要手段,在复杂灾区环境下制定无人机的巡查路线尤为关键.首先针对重点震区灾情巡查问题,构建了带有山体遮挡的区域搜索模型,提出一种基于栅格扫描线的区域搜索算法,从而得到在综合考虑巡查时间、覆盖率、无人机数量以及飞行路线等因素时的最佳巡查方案.其次针对全区域巡查问题,建立了基于区域划分的栅格搜索模型,并提出基于蚁群的改进栅格搜索算法,得到无人机数量少、巡查时间短和巡查路线优的全区域优化巡查方案.
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文献信息
篇名 无人机灾情巡查区域搜索的建模与求解
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 灾情巡查 无人机 遮挡模型 栅格扫描 飞行路线
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 建模
研究方向 页码范围 83-93
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任磊磊 杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所 3 10 2.0 3.0
2 高发荣 杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所 10 57 4.0 7.0
3 孙纯岭 杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所 1 0 0.0 0.0
4 李影 杭州电子科技大学自动化学院智能控制与机器人研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
灾情巡查
无人机
遮挡模型
栅格扫描
飞行路线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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