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摘要:
为提高四旋翼无人机在风扰条件下的抗扰能力和控制精度,提出一种利用遗传算法优化模糊控制器规则以提高控制器性能的方法.首先,对自然条件下风速的变化特性进行分析,建立相应的数学模型,并将其作为环境噪声引入系统.在四旋翼无人机动力学模型的基础上,设计模糊PID控制器对其进行控制.同时,对模糊控制器中的模糊子集进行基因编码,设计改进型遗传算法来实现对模糊规则的再整定与优化.在Matlab/Simulink仿真环境下的实验结果表明,该算法有效地提高了四旋翼无人机在面对复杂干扰时的抗扰能力和控制精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 风扰条件下四旋翼无人机智能控制算法的设计与仿真
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 四旋翼无人机 风扰模型 遗传算法 模糊PID控制 Matlab/Simulink仿真
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 交叉与前沿
研究方向 页码范围 310-316
页数 7页 分类号 TP273
字数 4848字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.05.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文元桥 武汉理工大学航运学院 81 523 12.0 19.0
5 肖长诗 武汉理工大学航运学院 29 185 7.0 12.0
7 元海文 武汉理工大学航运学院 3 7 1.0 2.0
10 毛贻汉 武汉理工大学航运学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
四旋翼无人机
风扰模型
遗传算法
模糊PID控制
Matlab/Simulink仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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