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摘要:
用户兴趣建模是通过对用户的偏好信息、行为过程和背景理论等信息综合分析并计算构建用户的兴趣模型。用户兴趣模型的构建是个性化信息推送应用的关键环节,是为用户提供个性化服务的基础部分,用户建模的质量直接决定着个性化推送服务水平的高低。该文依据用户建模的流程依次对用户数据收集、用户模型的表示、用户模型的学习和用户模型的更新四个部分展开研究,最后通过个性化推送方法进行旅游信息推送分析。
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于用户兴趣建模的个性化旅游信息推荐研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 用户偏好 兴趣建模 旅游信息 个性化推荐
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文清 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2005(1)
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2009(1)
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
用户偏好
兴趣建模
旅游信息
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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