原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于视觉的同时定位与地图构建(VSLAM)是目前机器人定位方面的热门研究课题,在机器人自身的定位以及场景识别、任务执行、路径规划等方面发挥着重要的作用.针对VSLAM的应用领域和发展趋势进行总结和归纳,分析了VSLAM的基本原理;在此基础上,从间接法和直接法两个方面对VSLAM关键技术和最新的研究进展进行了阐述,对比分析不同方法的优点和实现难点.最后展望了VSLAM的未来发展趋势和研究方向.
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同时定位与地图创建
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SLAM
特征提取
扩展卡尔曼滤波
数据关联
面向对象
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于视觉的同时定位与地图构建的研究进展
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 同时定位与地图构建 特征匹配 闭环检测 机器人 计算机视觉 多视图几何
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 641-647
页数 7页 分类号 TP242.62
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱华 中国矿业大学机电工程学院 123 2190 24.0 42.0
2 由韶泽 中国矿业大学机电工程学院 3 35 2.0 3.0
3 陈常 中国矿业大学机电工程学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (62)
共引文献  (45)
参考文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
同时定位与地图构建
特征匹配
闭环检测
机器人
计算机视觉
多视图几何
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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